Публикации
amchanin
Регистрация: 06 дек 2018Off Активность: ноя 01 2024 10:25
#705118 [Евгений Буянов] ТРИЗ на практике. Творческий подход на работе и в жизни (2020)
Написано
на 07 Март 2024 - 10:10
#485814 [Stepik Academy] Django от знакомства до 3 проектов в портфолио (2020)
Написано
на 15 Июнь 2020 - 14:13
#479811 [Университет Искусственного Интеллекта] Основы Python [2020] [Дмитрий Романов]
Написано
на 28 Май 2020 - 06:10
Название: Основы Python [2020] [Дмитрий Романов]
Python (в русском языке распространено название питон) — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода
Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций
1. Синтаксис Python. Часть 1
Описание занятия:
Знакомство участников с языком программирования Python, изучение логики написания кода в Python. Примеры кода. Знакомство участников с основными типами данных, которые будут по мере обучения встречаться.
2. Синтаксис Python. Часть 2
Описание занятия:
Знакомство с функциями, методами и структурами данных, при знании которых в дальнейшем можно писать более сложные программы.
3. Numpy
Описание занятия:
Знакомство с библиотекой Numpy: что это такое и как с ним работать. Numpy - масштабная библиотека для работы с массивами, матрицами, т.е. с какими-то объемами данных, манипуляции с этими данными. В большинстве случаев используется в совокупности с другими библиотеками, которые предоставляют инструменты для работы с линейной алгеброй. Знание этой библиотеки - ключевой момент в понимании и написании программ, работы с кодом в нейронных сетях. Изучается понятие массив, коренные инструменты Python для работы с этим массивом.
4. Pandas. Часть 1
Описание занятия:
Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.
5. Pandas. Часть 2
Описание занятия:
Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.
6. Matplotlib и Seaborn
Описание занятия:
Эти библиотеки предназначены для визуализации. Одна из важнейших задач разработчика не только посчитать свою сеть и найти правильное решение. Но и уметь визуализировать. Это занятие направлено на то, чтоб углубенно познакомиться с визуализацией данных различными способами отображения. В виде диаграмм, графиков, рисунков, которые будут обладать высокой информативностью.
7. Функции и модули
Описание занятия:
До этого происходит знакомство с основными моментами в Python: с синтаксисом - слова, с помощью которых можно выстроить предложения, вариантами хранения структуры данных - с библиотекой Numpy, с Pandas, в котором в дальнейшем будут происходить манипуляции с базами данных, с методами визуализации. Возникает необходимость оптимизировать рабочее пространство. На занятии изучается, что такое функция, как пишется функция в Python, как она устроена, когда нужно ее ставить, как она может помочь в оптимизации. Модули. Подгрузка модулей.
Anonymous poster hash: f23e7...34c
Продажник:
Скачать:
#451761 [Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)
Написано
на 01 Март 2020 - 13:40
#457266 [Илья Фофанов] Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (обн...
Написано
на 20 Март 2020 - 15:08
Илья Фофанов] Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (обновление) (2020)
