svidl

Название: Тестирование в Python (2023)

Автор: Школа сильных программистов, Федор Борщев, Никита Соболев

Описание:
Неделя 0. Вводная
Базовая практика и теория тестирования с pytest
О чём: Никита разберёт базу тестирования на pytest: как работает сбор и выполнение тестов, что такое фикстуры и параметризация, упомянет о хуках, плагинах, моках и стабах. Федя расскажет, как наличие хороших тестов снижает когнитивную нагрузку, развенчит миф, что без тестов быстрее и расскажет про главное отличие хорошего теста от плохого.
Какую проблему решаем: Выравниваем контекст.
На выходе: Поймем как написать и куда положить первый тест на проекте.
Неделя 1
«Читаемые тесты»
О чём: Про понятные тесты! Тесты – тоже код. Они, возможно, должны быть даже понятнее, чем код самого приложения. На занятии Никита покажет, как значительно упростить понимание любого теста: разделить данные и поведение. Рассмотрим основные инструменты и стратегии. А Федя расскажет, когда стоит и не стоит переиспользовать код приложения в тестах.
Какую проблему решаем: Когда падает непонятный тест — хочется его просто удалить, а не разбираться, что же имел ввиду его упоротый автор.
На выходе: Научимся готовить тестовую среду так, чтобы тесты были полезными — генерить разнообразные, но совместимые с вашим приложением тестовые сущности в читабельном виде.
Неделя 2
«Делаем тесты быстрыми и надежными»
О чём: Если тесты выполняются долго или работают ненадежно, то никто не будет их запускать. Никита покажет, как сделать тесты быстрыми и какими способами улучшить их надежность (спойлер: будет про сферического коня в вакууме).
Какую проблему решаем: Медленные тесты увеличивают feedback-loop,замедляют публикацию, а самое главное — программисты привыкают их ненавидеть, а значит — не писать новые.
На выходе: Научимся делать полезный и негромоздкий тестовый набор, который в будущем будет помогать, а не выращивать время билда до 30 минут.
Неделя 3
«Тесты и жизнь»
О чём: Одна из основных проблем тестирования – люди, которые мешают нам писать тесты. Нам нужно научиться работать с ними. Возможно, данный фактор даже важнее знаний внутренностей вашего тестового фреймворка. Никита и Федя расскажут, как они помогают командам начать (или продолжить) писать тесты и работать с людьми.
Какую проблему решаем: Даже с самыми кайфовыми тестовыми инструментами, вашу инициативу легко завалить пассивным сопротивлением. А если без подготовки поговорить о тестах с бизнесом — отказ вообще гарантирован.
На выходе: Получим понятный и исчерпывающий набор действий нужных, чтобы начать писать тесты. Поймём, как продавать тесты разным типам людей.
Пароль (без кавычек и пробелов): «SW.BAND»
У меня проблема с распаковкой архива

Продажник:

Скачать:

Название: Изучаем Git и GitHub за 3 часа на практике (2023)

Автор: Илья Фофанов

Чему вы научитесь:

• Что такое git и как он устроен
• Проводить слияния и разрешать конфликты
• Использование основных git команд, таких как git diff
• Работа с github - push, pull, pull requests
• Работа с git через IDE Web Storm (то же в PyCharm)

Требования:

• базовые навыки работы с ПК
• желателен минимальный опыт работы с консолью, языком программирования (любым)

Описание:
Умение работать с Git и GitHub сегодня является базовым требованием для любого разработчика.
Многие курсы обучают Git за целую вечность. Данный курс лаконичен и фокусируется на тех 10-20% команд, которые позволяет вам решать 80-90% проблем, возникающих в реальной жизни. Когда вы только начинаете работать с git, вам не нужно тратить время на изучение команд, используемых пару раз за всю карьеру. Тем более, вы всегда можете ознакомиться с ними позже. Таким образом, на этом курсе вы сможете очень быстро приступить к использованию git и GitHub.

Зачем изучать Git и GitHub?
Git и GitHub позволяют вам легко управлять различными версиями в большой базе исходного кода.
Git как система контроля версий сегодня является стандартом де-факто, а GitHub самым популярным и весьма удобным публичным хостингом, где вы можете хранить ваши программные проекты.
Без знания git, путь в программирование, по сути, закрыт. Так что избежать изучения git не получится в 95% случаев, если, конечно, вы хотите стать программистом.

Почему вы должны выбрать этот курс?
Другие курсы тратят ваше время впустую, рассматривая одни и те же темы снова и снова в скучном и повторяющемся формате, вместо того, чтобы сосредоточиться на том, что вам нужно знать в реальном мире! Мы разработали этот курс для тех, кто только вживается в новую для себя роль разработчика, кому необходимо освоить git и GitHub максимально быстро.

Что изучается в этом курсе?
Мы освещаем широкий спектр наиболее важных тем в git и GitHub, включая:

• установка и настройка git
• области git
• git workflow
• грамотные коммиты (commit)
• работа с ветками
• основные команды git
• работы с удалёнными репозиториями на примере GitHub
• работа с git в IDE WebStorm (то же что PyCharm с точки зрения работы с инструментами git)

На протяжении всего курса вы будете практиковаться на примерах с исходным кодом.

Для кого этот курс:

• специалисты, которые хотят освоить git
• новички, которые хотят войти в АйТи

Продажник:

Скачать:

Название: Алгоритмы и структуры данных (2023)

Автор: Stepik

Чему вы научитесь:

• Выбирать/находить способы оптимизации и ускорения решений задач
• Оценивать сложность алгоритмов по времени и по памяти
• Комбинировать простые конструкции языка для построения сложных алгоритмов
• Разберетесь в основных алгоритмах поиска и сортировки. Поймете их преимущества и недостатки
• Работать с различными структурами данных: статическими и динамическими массивами, связными списками, стеками, очередями, множествами и хэш таблицами.
• Находить сильные (преимущества) и слабые (недостатки) стороны алгоритмов и структур данных
• Успешно проходить собеседования, на которых вас будут мучить алгоритмами и структурами данных
• Применять алгоритмы и структуры данных на реальных практических заданиях

На каком языке программирования проходит обучение?
Теория — без привязки к языку программирования. Примеры реализации алгоритмов даны на C# и Python.

Решать и сдавать практические задания можно на любом языке программирования.

Что внутри:
В комплект входят 2 курса:
Базовый курс по структурам данных
Алгоритмы поиска и сортировки

Продажник:

Скачать:

Simurg,

Энциклопедия "Все о ремонте" (2014)

 

 

Andrew7777,

Anosha,

Название: Full Stack разработчик на Python

Автор: SkillFactory

Практический онлайн-курс для тех, кто хочет:

• Освоить программирование

• Стать Python-разработчиком

• Создавать свои веб-проекты

 

Блок 1. Введение в IT
Блок 2. Основы Python
Блок 3. ООП на Python

Блок 4. Бэкенд-разработка на Python и Django
Блок 5. Верстка и фронтенд-разработка на JavaScript
Блок 6. Дополнительные библиотеки и фреймворки
Блок 7. Фулстек-разработка

Блок 8. Введение в DevOps-практики

 

 

Продажник:

Скачать:

Название: Веб-разработка на Python (2022)

Автор: Хекслет

Учим необходимому
Погрузитесь в создание web-сервисов, изучите Django — самый популярный веб-фреймворк Python. Научитесь работать с базами данных с помощью ORM, отслеживайте ошибки с помощью Rollbar. Пишите автоматизированные тесты для повышения качества кода и гарантии его работоспособности. Деплойте сайт на сервер.

Что включено в трек
39 текстовых уроков
30 упражнений в тренажере
114 проверочных тестов

Программа:

1) Протокол HTTP

1 О курсе
Узнать о курсе, его структуре, задачах и целях.

2 HTTP 1.0
Познакомиться с основами HTTP, базовой структурой запроса и понятиями User-agent и DNS.

3 HTTP 1.1
Узнать чем HTTP 1.1 отличается от версии 1.0, познакомиться с понятием "keep alive".

4 Тело HTTP-запроса
Изучить структуру тела запросов и ответов.

5 Отправка форм
Рассмотреть каким образом отправляются данные из формы в HTTP-запросе.

6 Transfer-Encoding
Понять, как работает способ передачи данных «кусками» (chunks) в протоколе http.

7 Передача данных query string
Рассмотреть передачу данных на сервер в request line с помощью query string.

8 Перенаправления
Понять, как работают перенаправления при HTTP-запросах.

9 Базовая аутентификация
Изучить как работает базовая аутентификация и как браузер реагирует на код 401.

10 Cookies
Понять, каким образом с помощью cookies работают с ограничениями stateless-протокола HTTP.

11 Дополнительные материалы

2) Python: Django

1 Введение
Познакомиться с курсом и взглянуть на предмет обсуждения — фреймворк Django — с высоты птичьего полёта.

2 Почему Django
Узнать, чем же конкретно хорош Django и что заставляет множество разработчиков выбирать именно этот фреймворк.

3 Быстрый старт с Django
Создать простейшее Web-приложение на Django, научиться запускать в режиме разработки и в боевых условиях.

4 Приложения
Познакомиться главным средством организации кода в больших проектах — с приложениями.

5 Представления (Views)
Поглубже познакомиться с представлениями-функциями и узнать о представлениях-классах.

6 Маршрутизация
Узнать, как в Django принято описывать маршруты, получать из путей параметры, разделять маршруты между приложениями.

7 Шаблонизация
Узнать, как Django формирует HTML-страницы на основе шаблонов.

8 Модели
Познакомиться со подсистемой Django, используемой для представления информации в базах данных в удобном для использования виде, а именнно — с моделями.

9 Заключение

3) Python: Django ORM

1 О курсе
Узнать о курсе, его структуре, задачах и целях.

2 Настройка Django ORM
Завести подготовленный пакет с Django ORM у себя на локальном компьютере

3 Основные концепции
Познакомитсья с базовыми понятиями: модели, схема, запросы, CRUD.

4 Модель
Научиться создавать модели и использовать их.

5 Запрос данных из базы
Научиться создавать произвольные запросы к данным через специализированный язык запросов

6 Связи
Научиться строить связи "один ко многим" и "один к одному"

7 Многие ко Многим
Познакомиться с наиболее сложным видом связи между сущностями.

8 Аннотирование и агрегация
Научиться добавлять к получаемым из БД сущностям данные, вычисляемые силами СУБД. Научиться получать различную собирательную информацию о данных.

9 Транзакции
Познакомиться со средствами описания транзакций с помощью Django ORM.

4) Python: Веб-разработка (Flask)

1 Введение
Познакомиться с курсом и узнать о том, на что способен предмет курса — микрофреймворк Flask.

2 Быстрый старт с Flask
Узнать, как создать простейшее Flask-приложение, готовое к запуску и ответу на запросы.

3 Маршрутизация
Познакомиться с концепцией маршрутизации и узнать, как Flask подходит к обработке маршрутов.

4 Сложный роутинг и формирование URL
Узнать про расширенные возможности системы маршрутизации и научиться получать URL для требуемых маршрутов.

5 Шаблонизация HTML
Узнать, как Flask формирует HTML-страницы с помощью механизма шаблонизации.

6 Запросы
Научиться работе с данными запросов: глаголами, заголовками, параметрами.

7 Ответы сервера
Научиться возвращать разного вида данные в ответ на запросы.

8 Отладчик Werkzeug
Узнать о ключевых особенностях встроенного во Flask отладчика Werkzeug.

9 Запуск Flask в боевых условиях
Узнать, чем отличается запуск на сервере для разработки от запуска в боевых условиях. Научиться запускать Flask-приложения с помощью WSGI-сервера.

10 Дополнительные материалы
Помогают глубже и всесторонне рассмотреть тему курса в открытых статьях и видео подобранных командой Хекслета

Anonymous poster hash: 36e91...306

Продажник:

Скачать: