golive

Название: Отшикаринг по Корниловски. рецепты красоты, которые работают быстро (2022)

Автор: Елена Корнилова

Описание:

На этот проект меня вдохновили участницы другого моего проекта — по экоуборке и реставрации вещей. Радуясь отмытой посуде и кухонным мойкам, кристально чистым душевым и блестящим смесителям, они спрашивали, нельзя ли создать такой же проект, но по уходу за собой, чтобы также быстро и просто получить супер-результат. Можно, почему нельзя!
В проекте «Отшикаринг» вы узнаете о самых действенных средствах для кожи, волос и ногтей, которые помогут вернуть красоту и «товарный вид» лицу и телу. Разберем, какие sos-средства выручат в трудную минуту. Я поделюсь авторскими рецептами домашней косметики. Схемы по типам кожи с конкретными баночками — тоже будут!
Пароль (без кавычек и пробелов): «SW.BAND»
У меня проблема с распаковкой архива

Продажник:

Скачать:

Название: Системный анализ (2022)

Автор: Юлия Белова

Описание:
Освоите с нуля профессию системного аналитика. Получите всё для старта карьеры: универсальные навыки, практический опыт и портфолио.
Системный аналитик — это специалист, который изучает бизнес и определяет, как можно сделать его эффективнее с помощью внедрения информационных систем. Он помогает оптимизировать и автоматизировать работу компании и её подразделений. Этот специалист разбирается в менеджменте и информационных технологиях — помогает скоординировать процесс разработки ПО так, чтобы результат был максимально продуктивным. Его можно назвать посредником между заказчиком — руководством компании — и исполнителем — разработчиком. Итог такого сотрудничества — программный продукт.
Основная задача системного аналитика — разработка информационной системы, которая соответствует потребностям компании и позволяет наладить бизнес-процессы. Он разрабатывает список задач и доносит их команде так, чтобы у коллег было чёткое представление о целях и методах их достижения.
На курсе изучите:
Как готовить документацию для разработки АС?
Как проектировать интеграционные потоки данных?
Как исследовать АС?
Как работать со стейкхолдерами проекта?
Цель курса: подготовить слушателей к началу работы в профессии и к прохождению собеседования, научиться разработке, восстановлению и сопровождению требований к программному обеспечению, продукту, средству, программно-аппаратному комплексу, автоматизированной информационной системе или автоматизированной системе управленияна протяжении их жизненного цикла.
При похождении курса сделан акцент на практических задания по пройденным темам и в конце курса слушатель сможет подготовить ТЗ, которое положит в свое портфолио.
Вы научитесь:

• Составлять ТЗ для АС
• Учитывать дополнительные аспекты оформления задачи
• Описывать интеграции в АС
• Моделировать АС
• Коммуницировать со стрейкхолдерами
• Исследовать информационные системы

Вы будете знать:

• Отличие системного аналитика от бизнес-аналитика и BI аналитика
• Виды системных аналитиков
• Основные обязанности и навыки системного аналитика
• Виды документации
• Виды требований
• Что такое интеграция в АС и зачем она нужна
• Виды интеграций

Содержание:
Модуль 1 - Профессия системный аналитик

• Специфика профессии системного аналитика
• Виды системный аналитиков и направления их карьерного развития
• Основные обязанности и навыки системного аналитика
• Компетенции системного аналитика
• Понятие ИТ системы

Модуль 2 - Документация и требования для разработки ИТ систем

• Виды документации и виды требований
• Структура ТЗ
• Структура задачи на разработку
• Use case(сценарий использования) и user story (пользовательская история)
• Практикум — подготовка задачи на разработку

Модуль 3 - Интеграция

• Виды ИТ интеграций (файловый обмен, общая БД, WEB API (REST), очереди сообщений, удаленный вызов процедуры)
• Тест — выбор типа интеграции
• WEB API с использованием XML(XSD) и JSON
• Требования к безопасности и надежности
• Практикум — описание WEB API

Модуль 4 - Коммуникации, моделирование и исследование ИТ систем

• Моделирование (нотация UML)
• Коммуникации со стейкхолдерами
• Исследование информационных систем

Модуль 5 - Практикум

• Подготовка ТЗ, проверка и обсуждение результатов

Продажник:

Скачать:

Название: Аналитика и аналитическое мышление для начинающих (2021)

Автор: Нетология

Описание:

• Попрактикуетесь в решении повседневных аналитических задач
• Научитесь мыслить и рассуждать как аналитик

Первый шаг к карьере аналитика
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: будь то поездка в отпуск, планирование бюджета или подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.
Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.
Кому подойдёт курс
Начинающим аналитикам
Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Специалистам любой сферы
Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Тем, кто хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты
Программа курса:
Что такое аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

• Что такое аналитика
• Процесс анализа и принятия решений
• Понятие гипотезы и основы научного метода
• Критерии наличия хорошей аналитики
• Организация аналитической работы
• Data-driven подход
• Источники данных и их особенности
• Качество данных и как управлять качеством

Введение в Google-таблицы
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• Знакомство с Google-таблицами, основные понятия
• Создание документа и наполнение его данными
• Язык Google Sheets и локаль
• Короткое знакомство с Google-формами
• Подключение формы к Google Sheets
• Работа с данными с использованием формул
• Работа со сводными таблицами

Продвинутые Google-таблицы
Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.

• Продвинутая работа с формулами
• Основные виды диаграмм
• Добавление графиков в таблицу
• Элементы управления графиками
• Как работает функция ВПР
• Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними
• Функции для работы с датой и временем
• Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения

Основы статистики
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.

• Генеральная совокупность и выборки
• Генерация случайных выборок в GoogleSheets
• Научный метод и дизайн эксперимента
• Меры среднего и разброса
• Подсчёт мер в GoogleSheets
• Виды зависимостей между данными
• Линейная регрессия как показатель связи между данными
• Корреляция и причинно-следственная связь
• Понятие вероятности
• Доверительные интервалы
• Статистическая проверка гипотез

Продвинутая визуализация данных
Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.

• Введение в Google Data Studio
• Создание отчёта
• Публикация, скачивание и отправка отчётов

Python как инструмент анализа данных
Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.

• Знакомство с языком Python
• Условные выражения, функции и модули в Python
• Знакомство с Pandas
• DataFrame

Откуда берутся данные
Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.

• Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
• Команды и операторы SQL
• Использование SQL из Сolab

Машинное обучение для жизни
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

• Введение в машинное обучение
• Линейная регрессия
• Машинное обучение на Python

Продажник:

Скачать:

Название: [Stepic] Твой путь в мир Data Analytics. Часть 2 (2021)

Автор: Анатолий Карпов

По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:

• Python и библиотеки Pandas, numpy, matplotlib, seaborn. Работаю Pycharm, Jupyter Notebook, использую Git.
• MySQL, PostgresSQL, Clickhouse. Опыт работы на удаленном сервере и в командной строке.
• Airflow для автоматизации задач. Tableau, Redash, Supersеt для визуализации и отчетности.
• Понимаю и умею рассчитывать продуктовые метрики DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention и тд.
• Статистика и AB тестирование. Параметрика, непараметрика, Bootstrapping, Power Analysis.

Программа курса:
1) PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!
2) БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.
3) СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы.
В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.
4) A/B ТЕСТЫ
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.
5) ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.
6) РАБОТА В КОМПАНИИ
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.
7) SOFT SKILLS
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!

Продажник:

Скачать:

Название: Основы Бизнес-анализа в ИТ. От А до БА

Автор: Кирилл Забавский

Чему вы научитесь:
Кто такой бизнес-аналитик
Навыки Бизнес-аналитика
Виды требований
Способы выявления требований: общение, наблюдение, опросные листы, анализ документов и функциональности систем
Способы документирования требований: Пользовательские истории, Варианты использования и прочие
Вайрфреймы, Прототипы и Мокапы
Диаграммы в нотации BPMN
Диаграммы в нотации UML
Прочие диаграммы
Документ об образе и границах
Спецификация требований к ПО
Экономическое обоснование
Проект: участники, этапы и особенности
Классическая методология управления проектом
Гибкая методология управления проектом
Гибридная методология управления проектом
Scrum и Kanban
Бонусный раздел с полезной информацией и документами

Скачать:

Название: SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым (2021)

Автор: Udemy

Anonymous poster hash: 9e8cb...e0a

Продажник:

Скачать:

Название: Продуктовая аналитика - Практический курс по применению аналитики на основе data-driven подхода (2020)

Anonymous poster hash: fccd1...6b2

Anonymous poster hash: fccd1...6b2

Продажник:

Скачать:

Название: Тестирование ПО. Теория + практика (2020)

Автор: Вера Ратовская

Anonymous poster hash: 23811...10f

Продажник:

Скачать:

zirzikichi, 

Вот полный курс

golive, держи. На название не обращай внимание — это оно.

Название: Базовый курс по трейдингу на Московской бирже

Автор: Артём Сребный

Anonymous poster hash: bc6da...1ef

Продажник:

Скачать:

Название: Confluence. Базовый тренинг для администраторов (2020)

Автор: TeamLead

 

Полный тренинг по работе с Atlassian Confluence, в том числе работа с пространствами, страницами, blueprints, интеграция с Jira и многое другое.

Тренинг состоит из 1,5 часов теории, самостоятельного выполнения домашних заданий на индивидуальном стенде и разбора заданий с тренеров.

По окончании тренинга учащийся получает 14 дневный доступ к нашей технической поддержке для решения возникших вопросов в рамках программы тренинга.

3,5 часа

ДЛЯ КОГО?
Прикладных и системных администраторов Confluence, менеджеров проектов.

НЕОБХОДИМО

• Confluence Basics или аналогичный опыт использования Confluence

ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ ТРЕНИНГА ВЫ НАУЧИТЕСЬ

• Управлять пользователями.
• Настраивать уровни доступа и пользовательские группы.
• Создавать и администрировать пространства.
• Настраивать стили.
• Пользоваться базовыми макросами.
• Устанавливать и выбирать плагины.

ТЕМЫ

• О Confluence.
• Администрирование:
  • Просмотр системной информации.
  • Работа с плагинами.
• Пользователи и пространства:
  • Администрирование пользователей и групп.
  • Управление уровнями доступа: глобальные разрешения, разрешения пространства, ограничения страниц.
• Иерархия: пространства, структура.
• Работа с пространствами: создание и настройка пространства.
• Работа со страницами:
  • Режим редактирования.
  • Использование макросов.
  • Использование шаблонов.
  • Уровни доступа.
• Работа с контентом: импорт, экспорт, обновление, удаление, комментирование, популярный контент.

Anonymous poster hash: 46638...10b

Продажник:

Скачать:

Изначальный курс, который в первом посте