Отключен JavaScript

У вас отключен JavaScript. Некоторые возможности системы не будут работать. Пожалуйста, включите JavaScript для получения доступа ко всем функциям.

skyway

Регистрация: 12 май 2014
Off Активность: ноя 12 2023 20:06

Публикации

#552042 [Udemy] Машинное обучение: выделение факторов на Python (2021)

Написано НЛО на 02 Февраль 2021 - 06:38

Название: Машинное обучение: выделение факторов на Python (2021)

Автор: Udemy

Описание:

Мы разберем задачу хакатона 2020 года по выделению факторов, в наибольшей степени влияющих на продолжительность жизни в России, с точки зрения фундаментальных и прикладных подходов к понижению размерности данных. В заключении построим ансамбль моделей для предсказания продолжительности жизни, базируясь на выделенных факторах.

Курс разбит на 4 части

В первой части мы последовательно пройдем все этапы работы с данными:

от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки. Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели - линейную регрессии, решающие деревья и случайный лес. А также ансамбли машинного обучения.

Во второй части на практике разберем:

Очистку и предобработку данных - ETL

Линейную регрессию для экстраполяции данных

Линейную регрессию с регуляризацией для выделения факторов

Информационные критерии понижения размерности

В заключении создадим ансамбль стекинга из простых моделей понижения размерности.

Третья часть посвящена матричным методам:

Метод главных компонент (PCA)

Сингулярное разложение (SVD)

Анализ независимых компонент (ICA)

Положительно-определенные матрицы (NMF)

Уточним решение задачи обучения без учителя через матричные методы.

В четвертой части рассмотрим нелинейные подходы:

Многомерное шкалирование (MDS).

t-SNE

UMAP

LargeVis

Стабилизируем ансамбль понижения размерности и используем его для предсказания продолжительности жизни в России, основываясь на наиболее важных макроэкономических показателях.

Для кого этот курс:

Аналитики Python, изучающие машинное обучение

Программисты больших данных

Исследователи больших данных

Чему вы научитесь:

Процесс и модель машинного обучения

Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация

Решающие деревья и ансамбли стекинга

Корреляция и взаимная информация

Метод главных компонент (PCA)

Сингулярное разложение (SVD)

Анализ независимых компонент (ICA)

Многомерное шкалирование (MDS)

t-SNE, UMAP, LargeVis

Anonymous poster hash: 5bd18...627

Продажник:

Скачать:

#551390 [МФТИ] Математика для анализа данных. Часть 2 (2020)

Написано НЛО на 31 Январь 2021 - 16:47

Название: Математика для анализа данных. Часть 2 (2020)

Автор: МФТИ

Программа курса:

Дискретная математика, 1 неделя:

Вы научитесь использовать теорию множеств для формализации математических идей, получите представление об основных комбинаторных объектах и их свойствах, научитесь решать задачи по комбинаторике: такие задачи часто встречаются на собеседованиях в IT-компании.

Математический анализ, 2 недели:

Вы изучите теоретические основы математического анализа в том объеме, который необходим каждому Дата Сайентисту: познакомитесь с понятиями предела, производной и интеграла, научитесь дифференцировать и интегрировать. Также в этой главе вы изучите важнейший для обучения нейросетей аппарат минимизации значений функций.

Линейная алгебра и аналитическая геометрия, 2 недели:

Вектор - это основная сущность для любой модели машинного обучения. Поэтому векторную алгебру должен свободно уметь применять любой исследователь данных. Вы научитесь производить операции над векторами и матрицами, получите геометрическую интуицию векторного пространства и узнаете, как линейная алгебра применяется в анализе данных.

Теория вероятностей, 2 недели:

Теория вероятностей кроется за каждой моделью машинного обучения. Вы изучите основы теории вероятностей, научитесь работать со случайными величинами, вычислять математическое ожидание и дисперсию, а также узнаете, почему данные часто имеют нормальное распределение.

Математическая статистика и элементы аналитики, 2 недели:

Статистический анализ - это незаменимый инструмент исследования данных. Вы изучите способы извлечения простейших закономерностей из данных, научитесь формулировать и проверять гипотезы о данных, овладеете корреляционным анализом.

Anonymous poster hash: 3526f...292

Продажник:

Скачать:

#517195 [Stepic] Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 [Анатолий Карпов]

Написано НЛО на 29 Сентябрь 2020 - 10:21

Название: Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 [Анатолий Карпов]

Автор: Stepic

stepic-tvoj-put-v-mir-data-analytics.-ch

Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:

Python и библиотеки Pandas, numpy, matplotlib, seaborn. Работаю Pycharm, Jupyter Notebook, использую Git.

MySQL, PostgresSQL, Clickhouse. Опыт работы на удаленном сервере и в командной строке.

Airflow для автоматизации задач. Tableau, Redash, Supersеt для визуализации и отчетности.

Понимаю и умею рассчитывать продуктовые метрики DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention и тд.

Статистика и AB тестирование. Параметрика, непараметрика, Bootstrapping, Power Analysis.

Программа курса:

1) PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ

9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики

В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!

2) БАЗЫ ДАННЫХ

9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики

Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.

3) СТАТИСТИКА

6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики

Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы.

В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.

4) A/B ТЕСТЫ

3 занятий, 2 домашние работы

Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.

5) ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики

Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.

6) РАБОТА В КОМПАНИИ

9 занятий, никакой больше теории, только практика!

Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.

Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.

7) SOFT SKILLS

Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!

Anonymous poster hash: 748a7...c15

Продажник:

Скачать:

#505897 [Георгий Вольфсон] Азартная теория вероятностей (2020)

Написано НЛО на 20 Август 2020 - 19:22

Название: Азартная теория вероятностей (2020)

Автор: Георгий Вольфсон

Описание:

Все обучение проходит онлайн
8 тем с теорией и задачами
Тест после каждого ролика

Хотите научиться высчитывать случайность? Этот курс — введение в теорию вероятностей. Вы узнаете, что такое «вероятность» и «математическое ожидание», а заодно поймете, как часто будет выпадать нужное вам число на игральных кубиках, почему в рулетку играть не стоит и как вести подсчет в различных карточных играх на примере покера.
На этом курсе мы будем решать, например, вот такие задачи:
На шахматную доску поставили черную и белую ладьи — случайным образом. Какова вероятность того, что они не бьют друг друга?
курс будет полезен
Ученикам 7−11 классов и студентам 1−2 курсов
Курс поможет разобраться в азах теории вероятностей на «живых» и нестандартных примерах
Учителям
Позволит получить нетривиальные практические примеры применения теории вероятностей на уроках
Родителям и всем взрослым
Поможет повторить или узнать теорию вероятностей (а заодно расширить кругозор и узнать, например, как работают некоторые законы игровой индустрии)
Что вас ждет на курсе?
Видеоуроки
Восемь тем будут доступны сразу. Рекомендуем смотреть ролики по порядку, так как в каждом следующем будут использоваться идеи из предыдущих!
Тесты
После каждого ролика вас ждет тест.
А к каждой задаче будет развернутый комментарий по решению
Поддержка
Автор всегда готов прийти на помощь и ответить на вопросы, связанные с задачами или теорией. А с техническими трудностями поможет техподдержка Лекториума
Результат
Вы освоите основы теории вероятностей и без проблем сможете решать задачи, которые будут встречаться вам в школьной и вузовской программе. А еще получите сертификат Лекториума!
Опытный преподаватель
Георгий Вольфсон уже больше 14 лет учит ребят и составляет методические пособия для учителей. А еще он записал уже четыре онлайн-курса на Лекториуме! Переходите на страницу «Школа математики», чтобы узнать больше
Программа курса
В курсе разобраны азы теории вероятностей. Мы будем обсуждать понятия классической вероятности и математического ожидания. Для наглядности теория проиллюстрирована примерами из разных азартных игр.
Для прохождения курса желательно быть знакомым с темами по комбинаторике. Рекомендуем пройти другой курс Георгия Вольфсона «Комбинаторика»
Урок 1. Основы теории вероятностей
Урок 5. Букмекеры
Урок 2. Математическое ожидание
Урок 6. Покер
Урок 3. Кости
Урок 7. Покер-2
Урок 4. Рулетка
Урок 8. Разные интересные задачи

Продажник:

Скачать:

#501807 [Udemy] Разработка Telegram ботов на Python [Константин Крючков]

Написано НЛО на 06 Август 2020 - 14:07

Название: Разработка Telegram ботов на Python [Константин Крючков]

Автор: Udemy

В этом курсе вы пройдете все этапы по созданию собственных Телеграм ботов. По окончанию курса, при выполнении всех заданий вы сможете писать любых многофункциональных ботов, все будет зависеть от той логики, которую вы способны в них заложить.

Чему вы научитесь:

Как работать с API Telegram

Преимущества и принципы разработки ботов на асинхронной библиотеке Aiogram

Использовать язык программирования Python для написания ботов

Взаимодействие между ботами, чатами, каналами и группами

Создание кнопок, режим инлайн, deeplinking

Как использовать Базы данных в ботах (PostgreSQL и SQLite)

Много много прочего

Работа с API Telegram

IDE Pycharm

Работа с асинхронной библиотекой aiogram

Настройка логики в боте

Работа с базой данных

Деплой бота на сервер

Бонусы

Начинающие разработчики телеграм ботов

Начинающие программисты

Разработчики с опытом, но интересующиеся разработкой ботов

Anonymous poster hash: 2ba66...a8c

Продажник:

Скачать:

#496147 [Башир Дохов, Никита Мартынов, Дядя Давид] Скрипт. Свидание. Секс (2020)

Написано НЛО на 20 Июль 2020 - 10:35

Название: Скрипт. Свидание. Секс (2020)

Автор: Башир Дохов, Никита Мартынов, Дядя Давид

skript.-svidanie.-seks-bashir-dohov-niki

Описание:

Привет!

Это я -- Башир.

Скрипт. Свидание. Секс. Это мой последний тренинг по соблазнению. Максимально актуальный на данный момент.

Мой соавтор Никита Мартынов расскажет тебе о том, как быстро перейти на откровенный флирт на сайтах знакомств, и даже поделится секретной техникой, которая позволит тебе приглашать девочек сразу домой.

Я же научу тебя как перейти к сексуальным разговорам и петтингу на первом же свидании.

Я решил, что свой последний тренинг нужно сделать максимально рокнрольным, и тут не будет никакой романтики и философии -- только быстрый и циничный съем.

Интересуют долгосрочные отношения? Так они тоже начинаются с секса. Соблазни девочку и она твоя, хоть женись!

Но это далеко не всё. В связи с карантином я подготовил для тебя огромное количество бонусов. Контента на десятки часов, по самым разным разным темам.

Что будет на курсе:

Оформление аккаунта и переписка. Никита Мартынов

Как выбрать правильно сайты знакомств

Полная настройка анкеты

Подбор правильных фото

Способы массовой рассылки сообщений

Структура переписок на сайтах знакомств

Сексуальный подтекст в переписке

Вызвоны

Как пригласить ее сразу к себе

Безопасность на сайтах знакомств

Фейки

Свидания и "закрытие". Башир Дохов

О чем говорить с девушкой

Как начать дергать ее за ниточки, и заставить реагировать на тебя

Как создать сексуальное напряжение

Прикосновения, поцелуи, петтинг

Она дерзит. Что делать?

Она на дружеской волне, как перейти с сексуально-романтическому подтексту

Как пригласить её к себе, чтобы она точно поехала

Как перейти к сексу дома

Она сомневается в последний момент. Как пройти это экологично для обоих.

Мышление привлекательного мужчины. Дядя Давид

Как перестать зависеть от её реакций

Как приучить себя действовать, а не сомневаться

Как перестать продавать себя, и стать покупателем

Как ощутить собственную ценность и сексуальность

Anonymous poster hash: 947e7...52b

Продажник:

Скачать:

#490016 [Нетология] Исследуйте в R (2020)

Написано НЛО на 29 Июнь 2020 - 17:11

Название: Исследуйте в R (2020)

Автор: Нетология

Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов.

Самая универсальная область применения R — аналитика. Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз.

1. Легко собирайте данные из различных систем с R

2. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio

3. Автоматизируйте свои рутинные задачи после прохождения курса

Возможности после обучения

Собирать

Данные из большинства аналитических систем

Преобразовывать

R-скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач

Анализировать

Рутинные процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках

Достижения и ключевые навыки после обучения

Достигнутые результаты

1. Составлен прогноз продаж в зависимости от погоды

2. Собраны несколько наборов данных в один

3. Проведён анализ продаж интернет-маркетинга

4. Проведён анализ потребительских привычек регионов России

5. Составлен прогноз цены квартиры на основе характеристик

Ключевые навыки

1. Сбор данных из большинства веб-аналитических систем

2. Преобразование данных с помощью R-скриптов

3. Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R

4. Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков

Программа обучения:

Содержание Модуль 1 - Базовые принципы программирования на R

Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.

1. R и R-Studio

2. Переменные их типы

3. Объявление переменных в R

4. Арифметические операции

5. Логические переменные и операции

6. Ветвление

7. Циклы

Содержание Модуль 2 - Отличия R от традиционного программирования

Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.

1. Понятие вектора, векторные операции

2. Использование функций

3. Обзор основных функций и пакетов R

Содержание Модуль 3 - Работа с наборами данных

Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация).

1. DataFrame — что это и для чего

2. Импорт DataFrame в R

3. Простейшее исследование DataFrame

4. Доступ к переменным DataFrame (знак $)

5. Базовые операции с DataFrame

6. Фильтрация DataFrame

Содержание Модуль 4 - Визуализация в R

Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.

1. Основы визуализации в R

2. Построение гистограмм — функция hist

3. Построение boxplot

4. Построение графиков зависимостей двух переменных

Содержание Модуль 5 - Продвинутая визуализация в R

Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R, научимся работать со сложными наборами данных и интерпретировать их.

1. Базовый шаблон ggplot

2. Геометрические типы и преобразования

3. Управление графическими параметрами

4. Группировка данных

5. Системы координат

6. Оси, легенды, подписи

7. Разделение графиков по фасетам

8. Интерактивная визуализация в Shiny

Содержание Модуль 6 - Исследовательский анализ данных в R

Научимся подготавливать данные к дальнейшей работе, анализу структуры, классификации без обучения (кластерный анализ).

1. Стандартизация данных

2. Иерархическая кластеризация

3. Метод k-средних (kmeans)

4. Основы мультивариативного анализа в R

Содержание Модуль 7 - Основы прогнозирования в R

Узнаем про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.

1. Модели прогнозирования

2. Линейная регрессия

3. Построение модели линейной регрессии в R

4. Оценка модели линейной регрессии и её использование

Содержание Модуль 8 - Создание и использование моделей в R

Узнаем больше о различных моделях прогнозирования и их использовании в полевых условиях, научимся их строить и валидировать. Познакомимся с работой с предсказанием категории и с несбалансированными данными.

Логистическая регрессия

Основные модели, основанные на деревьях решений

Валидация модели

Дилемма смещения-дисперсии

Работа с предсказанием категории

Работа с несбалансированными данными

Имплементация модели в работу компании

Anonymous poster hash: 08ed4...6aa

Продажник:

Скачать:

#489239 [Олег Брагинский] Хрестоматия траблшутера. Том 3 (2019

Написано Morgart на 26 Июнь 2020 - 15:41

#488152 [Олег Брагинский] Малая Энциклопедия Траблшутера (2019)

Написано polbush на 23 Июнь 2020 - 06:37

#483556 [Бизнес молодость] Наука целей (2020) [Пётр Осипов]

Написано НЛО на 08 Июнь 2020 - 10:59

Название: Наука целей (2020) [Пётр Осипов]

Автор: Бизнес молодость

Автор и ведущий тренинга: Петр Осипов

Тренинг создан для тех, кто хочет:

Выйти на качественно новый уровень жизни

Превратить свои мечты в конкретную цель и пошаговый план по её достижению

Идти к цели без ненужного перенапряжения и самоистязания

Мы самые замороченные по целям:

10 лет исследуем постановку и достижение целей. За это время через живые программы. БМ прошло более 300 000 человек. 68% из них достигли своей финансовой цели или даже перевыполнили её.

В период с 2012 по 2020 гг. через нашу онлайн-систему The Game прошло 20 547 человек, которые в сумме закрыли более 103 000 целей в разных сферах.

1. ЧТО ТАКОЕ ЖЕЛАНИЕ, МЕЧТА И ЦЕЛЬ?

Вы узнаете, чем отличаются друг от друга эти понятия, и с помощью каких

инструментов можно превратить абстрактные мечты в конкретные цели.

2. КОЛЕСО БАЛАНСА

Мы проанализируем ваше положение в разных сферах жизни и определим,

какие цели вам следует поставить в первую очередь. Кроме того, каждая цель

будет соответствовать вашим внутренним ценностям и истинным желаниям.

3. ПОШАГОВЫЙ ПЛАН

Вы составите понятный и поэтапный план по достижению каждой цели, используя

схему «Мечта/Желание > План > Цель > Действия > Контроль > Результат». У вас

на руках будет карта действий. С дедлайнами, артефактами и контрольными точками.

4. ВАШИ ПОМОЩНИКИ

Вы узнаете, как создать вокруг себя благоприятную среду, в которой вам легче

всего будет двигаться к своей цели. Поговорим о том, как создать окружение из

единомышленников и найти того, кто будет вас поддерживать.

5. РАЗБОРЫ ЦЕЛЕЙ И КОРРЕКТИРОВКА

Вы получите обратную связь по своим целям и плану от

кураторов. При необходимости вы внесёте поправки.

Неправильная постановка целей ведёт к дисгармонии в жизни. Например, вы фокусируетесь только на карьере или деньгах. Но в итоге «проседаете» в других важных сферах: здоровье, семья, хобби и т.д.

Anonymous poster hash: f142f...36e

Продажник:

Скачать:

#476810 [Нетология] Профессия - Аналитик данных

Написано polbush на 19 Май 2020 - 06:18

#480955 [Ирина Бродская] Understanding Intonation. Курс по американскому произношению...

Написано polbush на 31 Май 2020 - 11:13

#478602 [Евгений Слогодский] Базовые навыки улучшения зрения

Написано НЛО на 24 Май 2020 - 21:55

Название: Базовые навыки улучшения зрения

Автор: Евгений Слогодский

Описание:

Здравствуйте, я Евгений Слогодский!

Я уже давно делюсь в интернете своими методиками и рекомендациями по улучшению зрения.

Но всё чаще я слышу одни и те же вопросы:

Как разобраться в этом обилии информации?

С каких упражнений следует начинать?

Что посоветуете именно мне, в моём конкретном случае?

Для того, чтобы помочь всем, кого волнуют эти вопросы, я создал онлайн-курс

«Базовые навыки улучшения зрения»

Anonymous poster hash: b2986...a77

Продажник:

Скачать:

#463309 [CleverMindRu] Биофакер (2020)

Написано polbush на 08 Апрель 2020 - 08:46

Название: Биофакер (2020)

Автор: CleverMindRu

Биохакинг направлен на улучшение состояния мозга, психики и тела. Биохакинг – универсальный способ для приближения ЛЮБЫХ ваших целей. БИОФАКЕР - ВСЕ НА МАКСИМАЛКАХ!

Больше 450 научных источников и 1,5 года работы над книгой

Фундамент книги: работа с гормонами, психикой и веществами

Концентрат информации: одна идея не размазывается на главы

Почему анализы расскажут о тебе больше, чем твои родители?

Как учиться В РАЗЫ быстрее?

Что произойдет, когда ты изменишь Тестостерон и Эстрадиол в 2 раза?

Как управлять МОТИВАЦИЕЙ и настроением?

Как сэкономить на генетическом тесте 1000$, потратив 3 чашки кофе и 1 день?

Как стать лучшей версией себя

Склад

Продажник:

Скачать:

#459579 [Антон Мартынов] Основы фотографии. Гибридный курс (2020)

Написано OXAS на 27 Март 2020 - 21:50

enkdddva,

skyway

Статистика

Последние посетители

Войти

Защитный код