В этой теме нет ответов

[НЛО]

Название: Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024)

Автор: Stepik

Описание
Чему вы научитесь

• Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
• Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
• Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.

О курсе
В курсе рассматриваются способы повысить профит от использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для встраивания в бизнес процессы.
Будем двигаться от базовых концепций к более продвинутым техникам, закрепляя всё на практике.
Курс не про архитектуры языковых моделей, их различия, способы обучения, а скорее про использование готовых моделей для реализации своих идей в качестве пользователя. Поэтому курс практичный и подойдет для начинающих.
Основной язык программирования Python
Преподаватели курса стали лауреатами премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года".
Для кого этот курс
Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.
Начальные требования
Знание Python на базовом уровне
Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab
Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT
Наши преподаватели
Александр Миленькин
Иван Александров
Как проходит обучение
- Выдаем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, что с ними делать
- Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания "баз знаний" для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса.
- Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы ChatGPT и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах.
- Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей.
Программа курса
Вступление

1. Как правильно входить в курс
2. Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
3. API ключ курса или от OpenAI?

Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!

1. Введение в Prompt Engineering
2. ‍ Дизайн промптов в LangChain

LangChain или причем тут попугаи?

1. Память в LangChain
2. Chains - собери свою цепь
3. ️‍ Агенты intro

LLM и ваши данные | + =

1. LangChain с вашими данными

Дообучение на своих данных | + =

1. Open Source модели на замену; LLaMa, Vicuna и русские LLM
2. А не сделать ли тебе свой проект уже сейчас?!
3. fine-tuning языковых моделей на своих данных
4. ‍‍‍ Собери свою банду агентов и завали боса
5. Примеры кода и формат данных

Prompt Engineering - был basic, стал advansic

1. первый урок

Разбор реального проекта

1. ChatGPT и примеры использования:
2. Чат-бот заказчик и база знаний выдач

LLM, возможности и стартапы

1. Сколько миллионов можно поднять на своем ChatGPT

Финиш курса

1. Что дальше?!

Продажник:

Скрытый контент:

  Для просмотра необходимо войти или зарегистрироваться

Скачать:

Скрытый контент:

  Для просмотра содержимого необходимо 463 очков репутации (вам не хватает 463)

 Скачать без ограничений   Купить этот материал за 390 руб.