Перейти к содержимому










Фотография
Скачать

[Сергей Багузин] Статистическое мышление (2024)



  • Авторизуйтесь для ответа в теме
В этой теме нет ответов

#1 НЛО

НЛО

    Запись опубликована анонимно ✔

  • Сливапер LVL 6
  • Сообщений: 28 588
  • Регистрация: 04.06.2018
  • Заработано: 12 216 руб.
Репутация: 14 576

Награды: 57

  
  
  
  
  
  
  
  

Отправлено Сегодня, 00:22

Название: Статистическое мышление (2024)

Автор: Сергей Багузин



Описание
Вы познакомитесь со статистической парадигмой восприятия действительности (в качестве альтернативы причинной), а также приобретёте навыки, необходимые для успешной деятельности в современном мире, который по своей природе является статистическим (вероятностным).
Будет полезно:
  • Техническим руководителям
  • Бизнес-аналитикам
  • Руководителям проектов
  • Студентам и аспирантам
Вы научитесь:
  • Различать основные направления разведочного анализа данных, виды выборок, шкалы данных, типы диаграмм и уместность их использования, принципы визуализации и презентации итогов анализа
  • Определять меры среднего и разброса, принципы их использования, отличия смещенной и несмещенной оценки, коэффициент корреляции Пирсона
  • Разбираться в основных типах распределений случайной величины: нормальное, Пуассона, биноминальное, центральная предельная теорема, закон больших чисел, эвристика доступности
  • Основам анализа больших данных: кластерный анализ, линейное программирование, регрессионный анализ, прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания
  • Обрабатывать сырые данные из файлов и Интернета с использованием Power Query
  • Использовать основные статистические функции в Excel, формировать случайную выборку данных
  • Оценивать прогноз методом Брайера
  • Моделировать системную динамику в iThink
  • Моделировать методом Монте-Карло в Excel
  • Владеть терминологией в областях статистики, управления качеством, больших данных, теории информации
  • Настраивать наивный байесовский классификатор
  • Обрабатывать ошибки измерений в Excel на основе байесовской вероятности

Итогом обучения на курсе станет:
  • понимание базовых концепций статистики, теории вероятностей, теории информации, обработки больших данных, планирования и оценки результатов эксперимента;
  • формирование базовых навыков обработки данных в Excel;
  • формирование базовых навыков презентации итогов анализа средствами Excel;
  • приобретение навыков сбора данных и управления качеством на основе контрольных карт Шухарта.
Программа
1. Статистическое мышление против причинного
  • Причинно-следственное и системное мышление
  • Инструменты системного подхода
  • Построение контрольных карт в Excel
  • Контрольные карты и непрерывное совершенствование
  • Оцениваемый тест
2. Разведочный анализ
  • Генеральная совокупность и выборка
  • Типы данных и их организация
  • Каждой идее – своя визуализация
  • Искусство графического представления данных
  • Ложь, наглая ложь и статистика
  • Оцениваемый тест
3. Описательные статистики
  • Сводки данных. Меры центральной тенденции
  • Меры рассеяния (вариации)
  • Дискретные распределения
  • Нормальное распределение
  • Описательные статистики и распределения в Excel
  • Оцениваемый тест
4. Теория вероятностей
  • Основные понятия теории вероятностей
  • Правила сложения вероятностей. Комбинаторика
  • Условная вероятность. Теорема Байеса
  • Теорема Байеса в Excel
  • Естественная частота
  • Оцениваемый тест
5. Статистический вывод
  • t-статистика Стьюдента
  • Функции Excel для работы с t-распределением
  • Ошибки 1-го и 2-го рода
  • Статистическая мощность
  • Оцениваемый тест
6. Распределения с толстыми хвостами
  • Закон Бенфорда или закон первой цифры
  • Использование Power Query для импорта данных в Excel. Закон Ципфа
  • Принцип Парето
  • Фрактальная природа социальных и экономических явлений
  • Философия неопределенности
  • Оцениваемый тест
7. Прогнозирование
  • Регрессия
  • Метод Монте-Карло для расчета рисков
  • Оптимизация с помощью линейного программирования
  • Метод k-средних для сегментирования клиентской базы
  • Философия неопределенности
  • Оцениваемый тест
8. Теория информации
  • Понятие количества информации
  • Разработка оптимальной стратегии игры «Быки и коровы»
  • Информация как алгоритм
  • Как измерить нематериальное
  • Количественное измерение неопределенности
  • Стратегические игры
  • Риск и неопределенность
  • Оцениваемый тест
9. Заключение
Скрытый контент:

  Для просмотра необходимо войти или зарегистрироваться


Скачать:

Скрытый контент:

  Для просмотра содержимого необходимо 961 очков репутации (вам не хватает 961)

 Скачать без ограничений   Купить этот материал за 390 руб.



🔔 Подпишись на наш канал telegram @slivup_live и бота @kurs_slivup, что бы следить за крутыми новинками форума

  • 0



Похожие темы Collapse

Количество пользователей, читающих эту тему: 3

1 пользователей, 2 гостей, 0 анонимных


×

[url="http://slivup.top/?go=index.php?go?app=core&module=global§ion=register/"]Зарегистрируйся[/url] моментально!