Перейти к содержимому









Фотография
Скачать

[Stepik] Трансформеры в NLP и приложениях (2024)



  • Авторизуйтесь для ответа в теме
В этой теме нет ответов

#1 НЛО

НЛО

    Запись опубликована анонимно ✔

  • Сливапер LVL 6
  • Сообщений: 28 299
  • Регистрация: 04.06.2018
  • Заработано: 11 956 руб.
Репутация: 14 316

Награды: 56

  
  
  
  
  
  
  
  

Отправлено 12 Ноябрь 2024 - 19:12

Название: Трансформеры в NLP и приложениях (2024)

Автор: Stepik



Описание:

Курс посвящен трансформерам - самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для решения NLP-задачи.
Чему вы научитесь
Разберетесь в теоретическом устройстве механизма внимания
Узнаете как работают трансформеры
Научитесь обучать трансформеры на PyTorch самостоятельно
Познакомитесь с библиотекой huggingface
Создадите приложение при помощи streamlit
В курсе подробно разобрана схема работы механизма внимания и различные архитектуры трансформеров. Кроме теории в курсе много практических заданий, требующих использования библиотеки PyTorch. На протяжении курса слушатели будут работать над проектом - обучат трансформер для решения NLP-задачи и представят решение в виде готового веб-приложения.
Также в курсе разобраны различные задачи из области NLP, для успешного решения которых необходимы трансформерные архитектуры.
Для кого этот курс
Курс подойдет слушателям, увлеченным областью NLP и Deep Learning в целом. Мы ожидаем, что слушатели знакомы с классическими ML- и DL-моделями, а также имеют хороший опыт обучения моделей в Python.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса от участников ожидается знание классических алгоритмов машинного обучения и базовых DL-архитектур, а также умение обучать ML- и DL-модели в Python.
Рекомендуются к прохождению первые два курс из линейки: "Основы нейронных сетей и NLP" и "Рекуррентные сети в NLP и приложениях".
Программа курса
О курсе
NLP: recap
Введение в PyTorch
Attention
Трансформеры: теория
Трансформеры: практика
Библиотека Huggingface для решения задач NLP
Решение различных задач NLP
Проект по курсу
Ваш преподаватель: Елена Кантонистова
Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
Скрытый контент:

  Для просмотра необходимо войти или зарегистрироваться


Скачать:

Скрытый контент:

  Для просмотра содержимого необходимо 879 очков репутации (вам не хватает 879)

 Скачать без ограничений   Купить этот материал за 390 руб.


  • 0


Количество пользователей, читающих эту тему: 0

0 пользователей, 0 гостей, 0 анонимных

×

Зарегистрируйся моментально!