Перейти к содержимому








Фотография
Скачать

[stepik] Практический Machine Learning (2022)



  • Авторизуйтесь для ответа в теме
Сообщений в теме: 3

#1 НЛО

НЛО

    Запись опубликована анонимно ✔

  • Сливапер LVL 6
  • Сообщений: 28 039
  • Регистрация: 04.06.2018
  • Заработано: 11 727 руб.
Репутация: 14 087

Награды: 56

  
  
  
  
  
  
  
  

Отправлено 18 Июль 2023 - 18:21

Название: Практический Machine Learning (2022)

Автор: stepik



Описание:
Чему вы научитесь

  • • Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
  • • Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных
О курсе
После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и заканчивая внедрением обученных моделей в продакшн.
Важно! Курс находится в процессе наполнения.
Программа курса
Организация курса
  1. • О курсе
  2. • Инструменты
  3. • Kaggle
Знакомство с машинным обучением
  1. • Введение
  2. • Основные понятия машинного обучения
  3. • Типы задач в машинном обучении
  4. • Схема проекта по машинному обучению
  5. • Оценка обобщающей способности модели
  6. • Домашнее задание
  7. • Разведочный анализ данных
Линейные модели регрессии
  1. • Основы линейной регрессии
  2. • Регуляризация
  3. • Практические особенности линейной регрессии
  4. • Feature engineering
  5. • Метрики качества регрессии
  6. • Домашнее задание
Линейные модели классификации - 1
  1. • Переход от регрессии к классификации
  2. • Задача оценивания вероятностей, логистическая регрессия
  3. • Базовые метрики классификации
  4. • Домашнее задание
Линейные модели классификации - 2
  1. • Метод опорных векторов
  2. • Ядровой метод опорных векторов
  3. • Продвинутые (интегральные) метрики классификации
  4. • Домашнее задание
Многоклассовая классификация
  1. • Многоклассовая и multilabel-классификация
  2. • Метод ближайших соседей
  3. • Быстрый поиск соседей
  4. • Калибровка вероятностей
Решающие деревья и их композиции
  1. • Решающее дерево
  2. • Тонкости решающих деревьев
  3. • Разложение ошибки на смещение и разброс
  4. • Бэггинг. Случайный лес
  5. • Бустинг. Градиентный бустинг над решающими деревьями
  6. • Современные имплементации градиентного бустинга
Обработка признаков и работа с выбросами
  1. • Работа с пропущенными значениями
  2. • Поиск аномалий
  3. • Кодирование категориальных признаков
Снижение размерности данных
  1. • Методы отбора признаков
  2. • Метод главных компонент
  3. • Сингулярное разложение
  4. • Линейный дискриминантный анализ
  5. • Методы визуализации данных
Кластеризация данных
  1. • K-means
  2. • Иерархическая кластеризация
  3. • DBSCAN, HDBSCAN
  4. • Метрики качества кластеризации
  5. • Графовая кластеризация
Интерпретируемость ML-моделей
  1. • SHAP
  2. • LIME
Рекомендательные системы и ранжирование
  1. • Коллаборативная фильтрация
  2. • Матричные разложения
  3. • Факторизационные машины
  4. • ML-подход
  5. • Метрики качества ранжирования и рекомендаций
  6. • Ранжирование
AutoML
  1. • Автоматический подбор гиперпараметров: Optuna
  2. • Фреймворк для AutoML – H2O
  3. • Обзор других фреймворков (TPOT, auto-sklearn, MLBox)
Прогнозирование временных рядов
Пароль (без кавычек и пробелов): «SW.BAND»
У меня проблема с распаковкой архива
Скрытый контент:

  Для просмотра необходимо войти или зарегистрироваться


Скачать:

Скрытый контент:

  Для просмотра содержимого необходимо 55 очков репутации (вам не хватает 55)

 Скачать без ограничений   Купить этот материал за 390 руб.



🔔 Подпишись на наш канал telegram @slivup_live и бота @kurs_slivup, что бы следить за крутыми новинками форума

  • 1

#2 Putnik

Putnik
  • Platinum +
  • Сообщений: 9
  • Регистрация: 16.03.2014
  • Заработано: 0 руб.
Репутация: 0

Награды: 10

  
  
  
  
  
  
  
  

Отправлено 17 Ноябрь 2023 - 13:39

НЛО, прошу обновить ссылку, а так же делаю запрос на восстановление в специальном разделе.
  • 0

#3 mardvey

mardvey
  • Platinum
  • Сообщений: 12
  • Регистрация: 02.11.2021
  • Заработано: 0 руб.
Репутация: 0

Награды: 7

  
  
  
  
  
  
  

Отправлено 19 Февраль 2024 - 22:55

НЛО, прошу обновить ссылку, а так же делаю запрос на восстановление в специальном разделе.


  • 0

#4 dummc

dummc
  • Premium
  • Сообщений: 499
  • Регистрация: 21.03.2015
  • Заработано: 72 руб.
Репутация: 356

Награды: 21

  
  
  
  
  
  
  
  

Отправлено 20 Февраль 2024 - 14:52

НЛО, просьба обновить ссылку для скачивания


  • 0



Похожие темы Collapse

  Название темы Форум Автор Статистика Последнее сообщение

Количество пользователей, читающих эту тему: 1

0 пользователей, 1 гостей, 0 анонимных

×

Зарегистрируйся моментально!